腾网米狂卷，中小团队爆款频出：2026最炸赛道，中国人最快？

日期：2026-01-25 16:05:24 / 人气：6

2026年刚开年，AI赛道便以雷霆之势炸场。《互联网大厂模拟器》《赛博徒步：生死鳌太线》两款文字游戏意外爆火，更令人惊叹的是，它们皆由一两位创作者借助AI工具快速落地，甚至有开发者是游戏研发小白，却能在一周内将创意转化为产品。这一现象不仅改写了独立游戏的研发逻辑，更让业界重新审视AI在游戏行业的渗透深度——一场关乎效率、创新与话语权的竞争，已在全球范围内拉开帷幕。

放眼整个AI产业，国内市场同样热闹非凡。资本市场上，智谱与MiniMax前后脚赴港上市，股价表现远超市场预期，标志着AI行业正从融资烧钱的竞争阶段，迈入商业化价值兑现的新阶段；产研端，1月10日的AGI-Next前沿峰会上，27岁的腾讯首席AI科学家姚顺雨入职后首次公开亮相，与智谱创始人唐杰、月之暗面创始人杨植麟等行业大咖共探大模型下一个范式，他直言“中国AI产业在商业落地、产业设计及工程能力上，已在某种程度上超越美国”。

与前两年的概念热潮不同，本轮AI浪潮已切实渗透到各类应用场景，尤其在游戏领域，中国团队的表现格外亮眼。当海外厂商仍在谨慎探索时，国内无论是大厂还是中小团队，都已掀起一场AI+游戏的狂欢。这背后，是中国团队对新技术的敏锐嗅觉，更是产业生态赋予的独特优势。

01 “AI+游戏”应用：中国团队领跑全球

全球范围内，英伟达、DeepMind、xAI等科技巨头均在布局AI+游戏，但从实际应用落地来看，中国厂商无疑走在了前列。魔方工作室AI负责人廖诗飏将AI+游戏的应用划分为两大方向：AI for Game（AI作为研发工具赋能生产）与AI in Game（AI融入玩法创造新体验），而中国团队在这两个方向上均实现了突破性进展。

在AI for Game领域，国内厂商已将AI从简单的资产生成工具，升级为贯穿研发全流程的效率引擎。腾讯去年在科隆游戏展发布的VISVISE，作为业界首个AI全流程3D角色动画制作管线，涵盖骨骼生成、智能蒙皮、3D动画生成、智能插帧四大模块，将传统流程中1至3.5天/件的绑定蒙皮工作，效率提升8倍以上，成为科隆展2B区域的焦点，吸引众多海外开发者体验。米哈游崩坏IP项目组更是将AI深度融入策划工作，只需修改角色战技的文字描述，AI便能自动完成配置，耗时从2小时缩短至5分钟以内，极大降低了研发试错成本。

中小团队则借助大模型的Vibe Coding（氛围编程）能力，实现了创意的快速落地。除了爆火的《互联网大厂模拟器》，国内已涌现出多款核心资产全由AI生成的游戏，让原本受限于人力、编程能力的独立开发者，得以跨越技术门槛。中国音数协游戏工委的《游戏企业AI技术应用调研报告》显示，AI在国内游戏研发中的应用率已高达86.36%，远超全球平均水平。

在AI in Game领域，中国团队的探索同样起步早、落地深。《王者荣耀》与腾讯AI Lab从2017年便开始研发AI绝悟，不同于海外用游戏训练AI的单一逻辑，很快将其落地为指挥官模式，让玩家单人即可与AI队友、对手对战；网易2021年在《遇见逆水寒》中推出业界首个AI剧情生成“傀儡戏”玩法；巨人网络近期也在《超自然行动组》中加入AI大模型挑战模式，将AI NPC融入对局。此外，蔡浩宇的《Whispers from the Star》以AI对话为核心驱动，港科大孵化团队打造的《Aivilization》等斯坦福小镇类AI游戏，也展现出AI原生游戏的无限可能。Supercell AI技术负责人Otto Soderlun曾直言：“中国厂商在AI应用上的发展速度，快得惊人。”

02 中国领跑的底层逻辑：无包袱+强场景

AI大模型技术由海外引爆，为何中国游戏厂商能在应用层面实现反超？核心源于两点差异化优势，既体现了中外团队的理念分歧，也彰显了中国游戏产业的生态特性。

其一，对待新技术的态度差异，让中国团队抢占先机。海外游戏社区对AI的抵制情绪由来已久，近期《光与影：33号远征队》因使用生成式AI，被独立游戏大奖（The Indie Game Awards）取消所有评奖资格，进一步加剧了海外开发者的顾虑。超参数联合创始人张正生透露，去年参加科隆、TGS等海外展会时，不少团队仍在担忧AI对游戏原创性的冲击，任天堂等大厂也公开表达过类似顾虑。西方世界对科技进步的谨慎辩证态度，形成了“探索-逐步应用-加大应用”的保守路径，习惯待技术成熟后再落地。而中国团队无此历史包袱，对趋势敏感且行动力极强，一旦捕捉到技术价值便果断跟进，在试错中快速迭代。

其二，庞大且适配的应用场景，为AI落地提供沃土。《逆水寒》手游人工智能策划负责人刘畅指出，海外以单机主机游戏为主，项目开发周期长、前期投入大、世界观架构重，中途引入AI需承担极高的风险与成本；而国内擅长长线运营的GaaS化产品，迭代节奏快、对产能需求高，天然适合在运营周期中持续引入AI系统提质增效。正如廖诗飏所言，科学与工程的区别在于，工程不必追求高大上，核心是解决实际问题——这也是他放弃海外大学教授岗位，加入中国游戏团队的核心原因。当海外厂商仍在以游戏训练AI时，中国团队已将AI深度嵌入游戏场景，实现了技术价值的快速转化。

03 突破方向：AI NPC成下一战场

尽管中国团队在AI+游戏应用上领跑，但AI in Game领域仍处于探索期，玩法方向分散。综合行业调研与厂商动态，AI NPC已成为最具潜力的突破点，不仅能解决现有体验痛点，更有望催生全新玩法生态。

游戏工委及BCG的数据显示，AI在游戏领域的应用中，除美术资产生成外，NPC研发是最核心的场景。早在2023年，微软、英伟达便开始探索AI NPC技术，英伟达去年还与Krafton合作，在《PUBG》中测试AI队友。而中国团队的探索，更注重贴近玩家体验的实用化创新。

AI NPC首要解决的，是玩家诟病已久的“NPC太笨”问题。Inworld AI的调查显示，84%的玩家认为NPC重要，79%会主动与NPC互动，但52%的玩家抱怨NPC只会重复对话；PvE游戏中，怪物死板的行为模式也常被吐槽。魔方工作室为《火影忍者》手游打造的集海训练系统，通过强化学习训练出高度拟人化的对战智能体，不仅能模拟人类玩家的操作逻辑，还加入奖惩体系鼓励AI做出精彩连招，让人机对战充满不确定性，该系统已应用于三款格斗游戏，人机对战量超数十亿局。

其次，AI NPC能精准满足当下玩家的社交需求。《2026中国游戏产业趋势及潜力分析报告》显示，60.1%的受访者偏内向，49%偏好独处，AI NPC恰好能在“不打扰”的前提下提供陪伴感。《和平精英》上线的具备长期记忆能力的AI队友，以及《星布谷地》中能制止捣乱玩家、抚慰倾诉者情绪的AI NPC娜洛，都展现出AI在社交场景的独特价值，让玩家在低压力环境中获得情感共鸣。

更重要的是，AI NPC有望推动玩法变革。《和平精英》在AI队友基础上推出的AI战犬玩法，让玩家可语音指挥AI实现战术博弈，将AI融入核心玩法机制；魔方研发的F.A.C.U.L. AI队友系统，能实现多模态理解，精准判断“开门”等模糊指令，相关成果将在AAAI2026顶会上发表，还被BBC收录进2025年GDC纪录片。蔡浩宇的《Varsapura》计划打造AI驱动的动态人文沙盒世界，《麦琪的花园》则通过AI NPC交互生成道具、任务与玩法规则，试图构建AI UGC生态——这些探索若落地，将彻底改写游戏的叙事与体验逻辑。

04 结语：在AI浪潮中保持在场

AI+游戏的竞争早已超越游戏行业本身。马斯克的X.AI组建AI游戏工作室，DeepMind创始人计划将世界模型应用于游戏开发，印证了游戏作为AI训练与应用核心场景的价值。从图灵的国际象棋代码，到DeepMind用雅达利游戏训练AI，再到OpenAI通过Dota2出圈，游戏始终是AI发展的重要试炼场；而当AI步入商业化中场，游戏又成为能贯穿研发、运营、体验全链路的最佳应用载体，持续消化上游技术创新与算力资源。

腾讯集团高级副总裁马晓轶曾表示，游戏行业是前沿技术的试炼场，每一次技术进步都能最快作用于行业。对于中国游戏从业者而言，当下的AI浪潮既是机遇也是挑战——我们在应用落地、场景适配中占据优势，但在生成式AI技术底座上仍有差距。不过，从大DAU场景的持续创新来看，中国团队具备从应用反推技术突破的能力，这正是中国科技发展的缩影。

AI+游戏已成为兵家必争之地，赛道竞争只会愈发激烈。无论是大厂的技术深耕、中小团队的创意突围，核心都在于“保持在场”——在试错中积累经验，在创新中锚定方向。当AI技术彻底重塑游戏产业的那一刻，唯有那些始终扎根场景、贴近用户的参与者，才能在变革中掌握主动权，续写中国团队在全球AI赛道的领跑故事。

作者：杏彩体育