一个看似矛盾的现象正在全球旅游业发生：旅游需求持续恢复，人们出游意愿高涨，但以Expedia、Traveloka为代表的大型在线旅游平台（OTA）却接连裁员精简。这背后，是一场由AI驱动的、更深层次的决策权转移。消费者的习惯从“搜索比价”演变为“刷到即买”甚至“开口即订”，而行业的竞争焦点，正从流量入口的争夺，转向谁能高效组织一笔交易。身处分销中枢的B2B巨头如HBX Group的数据揭示：交易规模在增长，但变现率在下降——这意味着，简单的信息撮合价值正在被压缩。

核心变革：决策权从“用户界面”移向“系统内部”

真正的革命并非AI变得更“聪明”，而在于旅游决策的完整链路正从用户侧，整体迁移至系统后台。

•   过去：用户主导决策。平台是信息的“陈列架”，用户需要主动搜索、对比、筛选，最终完成预订。平台的价值在于信息聚合与展示。

•   现在与未来：算法主导决策。AI作为“决策组织者”，在后台已完成目的地判断、行程组合、产品匹配与价格筛选，用户看到的只是经过算法裁剪的、高度个性化的少数选项，甚至可直接授权AI完成下单。平台的价值在于精准的预测、匹配与执行能力。

中国的超级App生态（如抖音、小红书）已是这种逻辑的预演：发现（内容）、信任（评价）、交易（下单）被压缩在同一个场景中无缝完成，算法决定了用户能看到什么“可选项”。

行业影响：供给侧生存门槛被系统性抬高

当AI成为“新采购方”，旅游供应商（酒店、航司等）的竞争规则被彻底改写。竞争焦点从营销和价格战，转向更底层、更技术化的能力：

1.  产品的“机器可读性”成为新入场券：如果酒店的价格规则、实时库存、房型属性、退改政策无法被AI稳定、准确地解析和调用，那么即便在社交媒体上再“网红”，在算法的世界里也等于“不存在”。结构化、标准化、接口化的数据能力成为生存基础。
2.  动态定价与收益管理能力面临终极考验：AI驱动的交易引擎追求全局效率最优。它不再仅仅响应历史需求，而是预测并塑造需求。供应商必须拥有更精细、更敏捷的动态定价和库存管理能力，才能与AI系统高效“对话”，在算法构建的交易池中保持竞争力。
3.  履约标准的透明化与自动化：当交易由算法直接发起，整个履约流程——从权益确认、库存锁定到售后变更——都需要实现高度自动化。任何需要人工介入的“模糊地带”都会成为交易摩擦，导致被系统边缘化。

中间商的出路：从“信息中介”升级为“效率引擎”

面对决策权转移和变现率压力，传统的分销中间商（包括OTA和B2B平台）必须重新定位自己的核心价值：

•   价值重构：不能再满足于充当流量的“收费站”或信息的“二传手”。必须深化为贯穿定价、库存、分销、履约全链路的“交易决策与效率提升引擎”。

•   能力产品化：正如HBX Group正在做的，将内部用于提升交易效率的AI能力（如实时调价、需求预测、智能库存配置）产品化，反向输出给酒店及合作伙伴，帮助他们适应算法主导的新世界。这从“赚取差价”转向了“提供赋能工具与服务”。

•   聚焦高价值环节：在算法接管标准化的筛选和匹配后，人类专家的价值应更多转向处理复杂需求、提供深度体验咨询、解决异常问题，以及创造算法尚未覆盖的、非标的长尾产品与体验。

结论：效率革命下的新平衡

AI订酒店，远不止是一个便捷的新功能。它标志着旅游业正从“人找货”的货架时代，全面进入“货找人”甚至“算法为人决策”的智能时代。

这场变革的本质，是一场围绕 “交易效率” 的深度革命。算法作为新的市场组织者，无情地抬高了所有参与方的技术门槛，并重新分配价值链上的利润。

对于中间商而言，“慌”是必然的，但恐慌本身不是出路。真正的出路在于认清趋势：未来的核心竞争力，不再是拥有多少流量或库存，而是能否成为提升整个产业链交易效率不可或缺的基础设施。 谁能用技术更精准地匹配供需，谁能更高效地组织复杂的旅游产品，谁就能在算法定义的新秩序中，找到自己不可替代的位置。旅游的终点是体验，但抵达体验的路径，正被AI深刻重构。